最近，亚马逊在2025年Reshape大会上宣布，将推出以Amazon Business Assistant（亚马逊企业助手）为核心的一系列AI产品和行业解决方案，目标是把企业采购从被动响应转变为预测性决策，提升采购效率、发现节省空间，同时增强合规性和透明度。这些新工具由AWS上的Amazon Bedrock和SageMaker提供技术支持，目前已向美国Amazon Business客户开放部分功能，未来还会扩展到更多企业使用场景。

这次发布的核心产品是Amazon Business Assistant，一款嵌入式的会话式AI助手。用户可以通过账户页面的橙色图标随时呼出它，工具会基于历史采购数据和账户设置给出实时建议，内容涵盖账户配置、潜在节省机会和采购问题解答，而且会随着用户的交互和反馈不断学习，优化后续的推荐内容。目前这个助手对美国用户免费开放，亚马逊希望它能成为“始终在线”的采购支持，帮助企业在决策早期就找到更高效的采购方式。

针对Business Prime会员，亚马逊还推出了Savings Insights功能。这个功能通过AI分析采购模式，标记出可以节省成本的机会，并在仪表盘中呈现具体的可行建议，比如集中采购同一类商品、切换到价格更低的卖家，或者采用“订阅与省”（Subscribe & Save）的选项。

为了增强采购合规性和风险管控，亚马逊提供了Spend Anomaly Monitoring功能，能自动识别异常采购行为并发出预警。系统主要监控四种异常情况：一是购买少见品类的订单，二是异常重复采购同一商品，三是单日支出过高，四是拆分订单来规避审批阈值的行为。不过这个预警设计得比较灵活，不会直接锁定采购权限，平衡了合规要求和企业的操作灵活性。

除此之外，亚马逊正在和德勤（Deloitte）及AWS合作，开发面向制造业和公用事业的AI驱动工具，预计2026年初会向部分客户推出。针对工业制造领域，这套解决方案会用AI代理预测零部件短缺或库存中断的情况，评估供应商质量，还能自动给出应对建议，比如调配现有库存或者加急发货，以此提高生产连续性和供应链透明度。

在电力和公用事业领域，亚马逊推出的资产管理方案结合了预测建模、诊断分析和地理空间数据，用来在极端天气后预测设备的更换时点，优化电网可靠性。同时，这个方案会把替换材料的需求和Amazon Business的采购体系对接，实现按需履约，提升资产更换的效率。

亚马逊方面表示，Amazon Business自2015年成立以来一直在扩展服务规模，目前全球服务的企业客户数量在600万到800多万之间，年化总销售额超过350亿美元，业务覆盖11个国家，提供多用户账户、审批工作流、分析工具和税务/付款解决方案等企业级功能。

针对卖家运营和退货管理，亚马逊还更新了退货与回收页面，汇总了ASIN的退货指标、退货原因趋势、绩效和回收率等信息，让卖家可以在一个界面里管理退货恢复和改善措施。亚马逊希望通过这些可视化工具帮助卖家降低退货成本，提升库存回收效率。

业内观察人士认为，亚马逊这次把生成式AI和采购、合规及行业运营场景结合起来，一方面能给采购方带来更高效的成本发现和合规预警，另一方面可能通过技术手段增强客户黏性；对卖家和供应商来说，AI工具带来的透明度和效率提升虽然有助于优化业务，但也可能加大价格和履约表现方面的竞争压力。

亚马逊强调，他们的目标是通过技术赋能帮助组织“降低成本、基于数据做决策，并在需要时获得支持”，同时把这个方向看作是将Amazon Business从纯粹的采购门户转型为战略性技术平台的重要一步。