近日，亚马逊公布了一系列针对物流与配送环节的新技术产品，包括Blue Jay仓库机器人系统、面向配送员的增强现实智能眼镜，以及仓储运营分析AI工具Eluna。这些技术旨在协助员工减轻繁重工作、提升效率，目前已在美国南卡罗来纳州的一处仓库展开测试。

Blue Jay由悬挂在输送轨道上的机械臂组成，末端配有吸盘，可抓取分拣不同形状尺寸的商品。它将原本分散在三处的机器人作业环节整合为一条线，能在同一位置完成拣选、分拣与合并流程。首次测试显示，Blue Jay已能处理仓库中约75%的存储商品，亚马逊表示其设计目标是在更小空间内提升效率，同时减轻员工体力负担。

亚马逊在仓储自动化领域的投入由来已久：2012年收购Kiva Systems推动物流自动化进程，今年5月又推出具备触觉能力的Vulcan机器人系统。公司称，希望通过自动化减少体力性工作、简化决策流程，并为员工开辟新职业通道——比如提供机电与机器人学的学徒培训项目，帮助员工掌握自动化设备的维护与监控技能。

此次推出的Eluna AI工具，则为仓储运营提供数据洞察与决策支持，进一步促进机器人与人力的协同作业。

在配送端，亚马逊发布的AR智能眼镜内置AI、传感器与摄像头，可实现包裹扫描、显示实时行走路线、在视野中叠加危险提示，还能发出犬只等潜在风险的音频警报。配套的小型控制器可固定在配送背心上，带有可更换电池和一键紧急呼叫功能。目前这款眼镜已在北美对数百名配送员进行试用，用于优化设计，未来还可能加入实时瑕疵检测（如误投）和低光环境自动适应等功能。

这些新技术也引发外界对自动化影响就业的讨论。《纽约时报》报道称，亚马逊自动化团队预计到2027年可避免在美国新增16万人招聘，每件商品成本节省约0.3美元。对此亚马逊回应，相关文件未完整反映整体招聘计划，尽管推进自动化，今年假期季仍计划招聘约25万名全职及兼职岗位，规模与过去两年持平。截至第二季度末，亚马逊全球在职人数超154万（不含外包配送司机）。

摩根士丹利一份研究报告估算，随着自动化普及，亚马逊到2027年可能节省高达40亿美元成本。

关于自动化与安全的关联，早前有调查指出部分配备机器人的仓库受伤率较高，亚马逊则一再强调自动化旨在改善员工安全、降低伤害风险，但这一说法在业界与监管层仍存在争议。