得益于 WaveNet(由 Google 的 DeepMind 分支创建的新型文本转语音(或语音合成)系统),Google Assistant 的声音将变得更加自然。 WaveNet 不同于传统的连接式 TTS(使用单个配音演员预先录制的大量语音)和参数 TTS(使用计算机生成的语音),它可以使用每秒 16,000 个样本创建单独的波形。 WaveNet 使用大量语音样本数据集,经过超过 12 个月的训练,可以识别哪些音调是连续的以及哪些波形是真实的。 您可以在下面的来源链接中阅读幕后的许多技术细节。但是,WaveNet 对 Google Assistant 的影响的实例如何呢? WaveNet 之前继 WaveNet 之后 WaveNet 暂时将用于美式英语和日语,但谷歌很可能会随着时间的推移使其他语言听起来更加自然。 DeepMind 团队花了 12 个月的时间来创建 WaveNet,并进行优化以便能够快速广泛使用,想象一下再过 12 个月它能做什么。 来源 | Via |
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